跟踪算法得到改进
2021年6月30日，我司实验室成功改进了跟踪算法，实现了在有干扰环境下的图像动态跟踪。该算法采用核相关滤波器对图像的灰度图以及hog统计直方图进行位置相关判定进而实现跟踪。相较于之前完成的跟踪算法，此次跟踪算法抗干扰能力更强且能够随跟踪目标大小变化而改变跟踪框大小，提高了跟踪精度，可以用于各种复杂环境。
跟踪算法是计算机视觉的一个重要领域，且用途十分广泛，现在已经用于包括安防领域（车辆跟踪、车牌识别等）、监控领域（人脸识别、步态识别等）、巡检领域（无人机追踪、机器人导航等）等。因此，我司一直致力于基于跟踪算法的图像跟踪设备的开发。
已有跟踪算法
跟踪目标
算法改进后的跟踪 抗干扰能力提升
跟踪框大小变化
作者：谭晓宁
2021年7月12日
